【2/26・27(火・水)10時～】Raspberry Pi・PythonによるAI・機械学習～画像解析編～
日程： 2019/2/26 – 2/27 10:00 – 17:00 JST
チケット： 受講料 ¥25,000
これまで画像や音声といったコンピュータが扱いにくいとされていた分野でAI・機械学習が活用され始め、昨今のビジネスシーンにおいて重要度を増しています。
本研修では、AI・機械学習の理論や仕組みについて、概要を理解し画像の解析までを実施します。
ラズベリーパイでカメラセンサーを使い画像を取り込み、解析するまでの一連の流れを体験していただきます。【対象者】
・Python基礎受講済み、または同等のスキルをお持ちの方
・AIの概要、pythonで機械学習を実現するために必要なテクノロジを知りたい方
・Raspberry Piを使用した画像解析に興味のある方
・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方
【開催概要】
日時：2019年2月26・27日（火・水）10：00～17：00
費用：60,000円（税別）
会場：NVセミナールーム
〒102-0072 千代田区飯田橋２-９-３ かすがビル６階JR中央・総武線「飯田橋駅」徒歩5分
東京メトロ：有楽町線、南北線、都営地下鉄：大江戸線「飯田橋駅」A2出口より徒歩4分
東京メトロ：東西線「飯田橋駅」A5出口より徒歩3分
※東京メトロ半蔵門線、都営地下鉄新宿線「九段下駅」も利用可（徒歩8分）
【講義内容】
1.AI・機械学習概要
・機械学習の仕組みと種類
・活用事例
・ディープラーニングの歴史
2. Raspberry Pi環境の構築方法
・ Raspberry Pi （ubuntu、python、各種ライブラリインストール）
・カメラセンサー取り付け
・画像撮影スクリプト
・ネットワーク設定
・sambaによるファイル共有
3.データ解析のためのPython文法
・NumPy ndarray:多次元配列オブジェクト
・行列計算
・pandasのデータ構造
・配列の扱い／操作
・ファイル入出力
4.ニューラルネットワーク基礎
・ニューロンとパーセプトロン
・活性化関数
・ニューラルネットワークの学習
・勾配法
・誤差逆伝搬法
・畳み込みニューラルネットワーク
5.ディープラーニング
・Scikit-learnを用いた学習、予測結果の検証
・MNIST（手書き文字の認識）
・TensorFlow、Keras、OpenCVを使った画像解析
【担当講師】
高島 浩人（たかしま ひろと）
システム開発会社で航空管制のマシン状態の監視システムを開発。
その後、技術系教育会社に転職し、コンピュータ基礎～各種言語研修などを担当。
C/C++/C#/Perl/PHP/VB/JavaScript/Java/Rubyなどの言語研修や、Linux/DB/クラウドなどのインフラ研修にも数多く従事。
現在は、各種IT技術研修の講師を中心に活動。
主催：まなビレッジ
SE養成講座やパーソナルスキル講座と言えば【まなビレッジ】。Webアプリ開発やDB、OS講座など、ITスキルを向上させる講座やセミナーを多数ご紹介しております。 WebアプリケーションやWebシステム開発、アジャイル開発やスクラム開発など様々な公開講座のほか、 自己啓発コースやビジネスに役立つ講座で、あらゆる世代の活躍を支援致します。
http://seminar.nowvillage.jp/
エントリー先
GAME CREATORSのトップへ