Pythonで学ぶ強化学習 輪読会 #5

日程:2019/10/20(日)13:30 〜 15:30

募集期間:2019/09/24(火) 15:05 〜2019/10/20(日) 15:30

会場:ウェルファーム杉並(天沼区民集会所) 第2集会室

東京都杉並区天沼3-19-16

主催 : 思考ラボ

ハッシュタグ :#強化学習
募集内容

参加枠

500円(会場払い)

先着順
9/16

Pythonで学ぶ強化学習 輪読会について

コードを書いて実践しながら強化学習を学ぶための書籍「Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで」を少しずつ輪読していく会です。
強化学習は機械学習の中でも比較的難解な部類に属する分野ですが、実際にコードを動かして学んでいくことを中心としているので、ある程度Pythonを理解している方が入門編として読むのに適した本だと思います。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで」

書籍内のソースコード

キーワード

人工知能、機械学習、ディープラーニング、強化学習、Python、tensorFlow

前提となる知識

  • 線形代数の基礎
  • 確率統計の基礎
  • Pythonの基礎的な使い方

日時

2019年10月20日(日) 13:30〜15:30

タイムテーブル

時間内容
13:30 – 13:35輪読会(主催団体)の説明
13:35 – 13:40簡単な自己紹介
13:40 – 15:30勉強会(途中休憩を挟む場合があります)

前回までの内容

内容
第1回Day1 強化学習の位置付けを知る
Day2 強化学習の解法(1): 環境から計画を立てる
第2回Day3 強化学習の解法(2): 経験から計画を立てる
第3回Day4 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 – P150
第4回Day4 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
Day5 強化学習の弱点
Day6 強化学習の弱点を克服するための手法 -P223

今回の内容

Day6 強化学習の弱点を克服するための手法 P224 – P244:
講師:宮崎

Day6 強化学習の弱点を克服するための手法 P245 – Day 7 強化学習の活用領域:
講師:Autoalge さん

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
というかテキストを持ってなくても問題ないといえば問題ないです。

参加費

500円(部屋代・設備レンタル代として)
講師をしていただける場合は無料です

※ 当イベントの終了後に続けて開催するイベント「Machine Learning – A Probabilistic Perspective 輪読会」へ参加が無料となります

会場

天沼区民集会所(ウェルファーム杉並) 第2集会室
https://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/shukaijo/1039444.html

同時開催の輪読会について

当イベントの終了後16:00から「Machine Learning – A Probabilistic Perspective 輪読会」を開催します。
機械学習、ディープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。

slack

slackに専用ルームがあります。

参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。

発表者

エントリー先

https://thinkerslab.connpass.com/event/148576/