Python機械学習勉強会in新潟Restart#4 @長岡
日程: 2019/01/19(土) 13:00 〜 17:30
会場: 長岡市社会福祉センター「トモシア」(長岡市表町2丁目2番地21)
主催: Python機械学習勉強会in新潟
募集内容 | 一般参加: 無料【先着順】 発表者: 無料【先着順】 コーチ: 無料【先着順】 |
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目次
イベントの説明
いつもは新潟で開催しているPython機械学習勉強会in新潟の長岡出張開催です。
一般参加者の他に、機械学習の事例発表をしていただける方、Python, TensorFlow/Kerasのハンズオンで講師及びコーチをしていただける方も募集いたします。
なお、勉強会終了後、懇親会も開催予定です。下記のURLから参加申し込みください。
https://pyml-niigata.connpass.com/event/113169/
<プレ:Python入門>
13:00 – 14:20 Python入門の入門(ハンズオン70分) (メイン講師:civicさん)
Pythonが始めてという方にも、Pythonのインストールと開発環境の設定からPythonの基本中の基本をお伝えします。
Wi-Fi機能のあるノートパソコンをお持ちください。(なお、Windows、Macとも64ビット版に限らせていただきます)電源確保のためのテーブルタップをお持ちいただけると良いと思います。
<本編>
14:30 – 14:45 勉強会の紹介(15分) (itagakim)
Python機械学習勉強会in新潟の活動方針やこれまでの活動についてご紹介します。
14:45 – 15:15 機械学習の現在とPython(30分) (itagakim)
ディープラーニングを中心に機械学習の活躍する分野とPythonがなぜ使われているのかをご紹介します。
15:15 – 16:30 画像分類をやってみる(ハンズオン75分)(メイン講師:kasacchifulさん)(間に休憩・待ち時間15分)
「ラーメン」と「うどん」を見分ける画像分類モデルを構築します。
いま一番使われているディープラーニングライブラリであるTensorFlow/Kerasを使って画像分類の初歩を学んでいただきます。Wi-Fiが使えるパソコンにPython3.6.x(とJupyter)をインストールしたものをお持ちください。インストール方法がわからない方は13:00からのPython入門からご参加ください。
16:30 – 17:30 機械学習の実例(20分×3人 or 15分×4人)
- 機械学習活用例:「耳で人を認証する耳音響認証技術」
長岡工業高等専門学校 音響工学研究室 准教授 矢野昌平さん - 深層学習活用例:「画像認識技術でアナログメータをデジタル化:AIメータ」
長岡工業高等専門学校 - (未定)
yfurumiさん - Autoencoderで良品画像だけから不良品を判別する方法
Oh!No!さん