【初学者でも学べる!】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第37期
日程:〜
【募集期間】
〜
会場:PMO東新橋
港区東新橋2-12-1 [地図を表示]
主催:AIジョブカレ
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします | 先着順 | 54,780円 当日現金支払い | 0人 / 定員25人 |
イベント内容
【初学者でも学べる!】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第37期
概要
機械学習の実務家が講師!
機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力(Pythonと数学)を最短でみにつけられます。
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/py/
カリキュラム
Python | 数学 |
値と変数 | 微分・積分 |
関数 | スカラー・ベクトル・行列・テンソル |
制御構文と例学処理 | テンソルの演算 |
リスト | 転置行列、単位行列・逆行列 |
辞書 | 行列式 |
関数(応用編) | 行列の対角化 |
クラス | トレース |
ファイルの読み込みと書き出し | 変数確率分布 |
データの可視化 | 代表的な分布 |
Numpy | グラフィカルモデル |
配列の要素操作 | 情報理論 |
配列演算 | まとめ(最終テスト) |
まとめ(最終テスト) |
講座日程:
1回目:9月28日(月)
2回目:10月5日(月)
3回目:10月12日(月)
4回目:10月19日(月)
5回目:10月26日(月)
6回目:11月2日(月)
7回目:11月9日(月)
8回目:11月16日(月)
9回目:11月30日(月)
10回目:12月7日(月)
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https://www.aijobcolle.com/py/
6つの特長
<AIジョブカレ機械学習講座の6つの特長>
1.他社と比べて圧倒的低価格(業界最安水準なのに満足度が95%以上)
2.講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。
事例がたくさん聞ける
3.未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック
4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)
5.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
6.勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実
※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
当講座では、実務経験豊富な国内でもトップクラスのエキスパートから
Pythonと機械学習で必要な数学を学ぶことができます。
Pythonでは、環境構築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等
入門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義します。
数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、
機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義することで、
最短距離で皆様の基礎力向上に努めていきます。
※日本ディープラーニング協会のE検定数学対応
当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未経験でも受け入れ可能な企業(求人)のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料(全額返金)になります。
※求人へエントリーするか否かはもちろん任意です。
※セット割引ございます。
※申し込みは必ず本サイトからお願いいたします。
(こちらの申し込みでは受付完了となりませんのでご注意ください。)
★受講者数NO.1★(累計1,900名突破)
※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール
(株)東京商工リサーチ調べ(2019年3月調査) 調査対象期間:2018年1月1日~2018年12月31日
※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!
参加対象
・プログラミング未経験だが機械学習を学びたいので、その基礎力がほしい方
・文系なので数学を再度やり直したい方
・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップを考えている方
・機械学習・深層学習を勉強中に挫折された方
・学習時間が週最低5時間以上確保できる方
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/py/
料金&返金保証
全10講座(20時間)
料金:49,800円(税抜き)
(動画での受講:39,840円)
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。
内容詳細&お申込みフォーム
当スクールには事前申込が必要です。
ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。
当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。
お申し込みはこちらからお願いいたします!