【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教える

日程: 2019-01-31(木)19:30 – 21:30 Google カレンダーに追加

会場: PMO東新橋2階(東京都 港区 東新橋2-12-1 地図を表示

チケット: 108,000円 前払い(お申込みはAIジョブカレHPからお願いいたします。)

データサイエンティストから機械学習を体系的に学べる講座

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

【概要】

当講座では、機械学習のアルゴリズムPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を2ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。

AIジョブカレ機械学習講座の5つの特徴

1.他社と比べて圧倒的低価格

2.講師が実務経験豊富なので、事例がたくさん聞ける

3.学んだことを活かせる未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)

5.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。
この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。

【対象者】

・エンジニア出身者(現在、過去問わずプログラミング経験者)

・マーケティング出身者(分析経験者、SQLの知見あれば尚良し)

※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。

【講師プロフィール】

山田 典一

マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。

Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッド等にてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。​

データマイニング、機械学習、インテリジェンスマネジメントの支援実績を数多くもつデータサイエンティスト。

【カリキュラム】

日程が変更となりました。下記更新した日程となります。
Day.1 1月31日(木)

機械学習概論

最終(開発)課題の説明

Day.2 2月14日(木)

教師あり学習(分類)

アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.3 2月28日(木)

教師あり学習(回帰)

アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.4 3月14日(木)

データ前処理

次元圧縮

Day.5 3月28日(木)

模擬演習

前伊処理~実装・報告書作成の演習

Day.6 4月11日 (木)

モデルのパフォーマンスチューニング

インバランスデータへの対応など

Day.7 4月25日(木)

教師なし学習

DAY5の予測結果プロファイル分析

Day.8 5月9日(木)

開発課題提出・知識テスト

技術テスト・優秀者の表彰

【値段】

100,000円(税抜き)

お支払方法は銀行振込 or Paypal

★動画受講の受付を開始いたしました

当講座は東京や大阪等AIジョブカレの開催地以外からのお申込みが多数ありましたので、次期より動画受講を展開いたします。

動画受講をご希望の場合は、下記概要をご確認の上、フォームより動画受講を選択いただきお申込みください。

・講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信

・Slackにて講座資料や質問も可能

【動画受講の値段】

対面講義(@教室)より20%引き

80,000円(税抜)

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

※弊社経由でお仕事決定した場合、受講料全額キャッシュバック!

【内容詳細&お申込フォーム】

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。

https://www.aijobcolle.com

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■私たちが目指す理想像 実務経験豊富なエキスパートによる ”実務で活用できて、その後の仕事に繋げる”高い品質の教育講座の実現と 高い品質を維持しながらも受講者の金銭的負担を極限まで低くし、 AI活用の実務家を一人でも多く育成、輩出することを目指します。

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