『人を知る』人工知能講座】Session3 言語メディア＠丸の内

※詳細・お申し込みは、以下のURLをご覧ください。

人工知能講座公式サイト : https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/

■開催概要

京大オリジナル社ではこの度、京都大学情報学研究科知能情報学専攻との共同主催で、「人を知る」人工知能講座を開講いたします。

世界のAI研究の最先端研究拠点の1つである「京都大学知能情報専攻」の最新の研究成果も含めた座学と実践的演習を提供する、実務者向けの実践的講座で、東京丸の内での開催となります。

＜学ぶことのできる分野＞

・画像・音声・言語などにおけるメディア情報処理

・数理論理学や統計的機械学習における理論基盤

・脳活動やコミュニケーションの認知科学・心理情報学的解析

7つの研究室の教員が各1セッションを担当し、それぞれの最先端の⼈⼯知能の研究成果について「座学」と「演習」を組み合わせて集中講義を実施します。

「人を知る」人工知能というテーマのもと、機械学習や数理倫理学といった理論基盤、画像・音声・言語などの情報処理、そして脳活動や心理情報学といった脳認知科学まで、人工知能にまつわる多面的な講座をご提供いたします。

■開催日時
2019/11/21(木)、22(金)、28(木)、29(金)
9時30分～18時00分

■講師
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻教授
黒橋禎夫

■内容
Pythonプログラミングに関する基礎知識(参考図書:Pythonチュートリアル第3版(オライリー))、ベクトル・行列・確率に関する基礎知識

詳細：https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/curriculum_session3.html

■参加費
500,000円（税込）/ 1セッション（昼食・懇親会付）

■会場
京都アカデミアフォーラムin丸の内
東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング10F

■定員
30名程度

■対象
人工知能を活用した課題解決に取り組んでいる・取り組みたい技術者

■主催
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻／京大オリジナル株式会社

■協賛
日本マイクロソフト株式会社

■申し込み
以下のWebページよりお申し込みください。

人工知能講座公式サイト : https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/
※申し込み締切日　2019年11月7日（木曜日）

■問い合わせ

京大オリジナル株式会社研修・講習事業部（担当：川村・山口）
Tel： 075-753-7778
E－mail： kensyu＊kyodai-original.co.jp （＊を@に変えてください）

■カリキュラム

11月21日（木）
9:30	自然言語処理の歴史、形態素・構文解析	自然言語処理の歴史の俯瞰, 形態素・構文解析の基礎
11:00	自然言語処理ことはじめ	深層学習フレームワーク PyTorch
12:30	休　憩
13:30	自然言語解析ことはじめ	ニューラルネット(NN)に基づく自然言語処理の基本, RNN・LSTM言語モデル, 形態素解析, 形態素解析辞書への登録
18:00	懇親会
11月22日（金）
9:30	情報抽出・QA・対話・検索	情報抽出・QA・対話・検索の基礎
11:00	自然言語解析ツール	テキスト前処理(クリーニング, 文切りなど), 形態素解析システムJuman++
12:30	休　憩
13:30	自然言語解析ツール	構文解析システムNNKNP++, イベント抽出システムEventGraph, 解析結果の可視化, 情報分析・集約
11月28日（木）
9:30	BERTによる自然言語処理	BERTの解説, attention, Transformer, BERTのpre-training
12:30	休　憩
13:30	BERTによる自然言語処理	BERTのfine-tuning, 感情分析や固有表現認識などの1文入力タスクにおけるBERTの利用, QAなどの2文入力タスクにおけるBERTの利用
11月29日（金）
9:30	翻訳・要約	翻訳・要約の基礎
11:00	翻訳・要約	seq2seqモデルを用いた翻訳・要約
12:30	休　憩
13:30	seq2seq系タスク	seq2seqモデルを用いた翻訳・要約およびその他の応用
16:30	seq2seq系タスク	Wrap up & Discussion
18:00	懇親会

カリキュラムは予定です。予告なく変更になる場合がありますので、予めご了承ください。

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