【JDLA認定プログラム】12月開講!「基礎から学ぶディープラーニング」

【募集期間】
 〜 

会場:六本木または五反田

主催:テクノブレーン株式会社

参加枠申込形式参加費参加者
一般
先着順180,000円

当日現金支払い
0人 / 定員5人
テクノブレーン株式会社のコンサルタントとのキャリア面談を実施する社会人の方
先着順60,000円

当日現金支払い
0人 / 定員5人
テクノブレーン株式会社のコンサルタントとのキャリア面談を実施する大学院生・大学生の方
先着順20,000円

当日現金支払い
0人 / 定員5人

イベント内容

12月開講!2020年2月E資格試験向け

「基礎から学ぶディープラーニング」

概要

エンジニア・研究者のキャリア支援を行うテクノブレーン株式会社は、ディープラーニングに携わるエンジニアの育成とキャリア形成に貢献することを目的として2019年12月に「基礎から学ぶディープラーニング」講座(日本ディープラーニング協会(JDLA)認定プログラム(認定番号00009))を開講いたします。

JDLA E資格取得を考えられている方、ディープラーニングについて勉強したい方、ぜひご検討ください!

JDLA認定プログラムとは

本講座は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材を育成する講座として一般社団法人日本デイープラーニング協会(JDLA)より認定を受けたJDLA認定プログラムです。

一般社団法人 日本デイープラーニング協会は、松尾豊教授(東京大学大学院工学系研究科 教授)が理事長を務められる、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指して設立された協会です。

本講座を修了することで、JDLAが実施するE資格*の受験資格が得られます。

修了には当社が定める基準を満たす必要がございます。

*E資格:ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材として認定する資格

講義内容

内容:
Goodfellowら著「Deep Learning」の内容に沿った講義を行います。

・数学基礎
機械学習に必要な数学について、線形代数、確率分布の計算、ベイズの法則、情報理論の基本を学習します。

・機械学習基礎
機械学習の定義から、過学習、未学習、教師あり/なし学習、実用的な方法論について学習します。

・ディープラーニング基礎
MLP、確率的勾配降下法、活性化関数、正則化、バックプロパゲーション法について学習します。

・ディープラーニング応用
畳み込みニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク、強化学習について学習します。

・Python基礎
Pythonの基本文法から、ディープラーニングの実装例までをハンズオンにて学習します。

スケジュール

①2019年12月3日(火)
②2019年12月10日(火)
③2019年12月17日(火)
④2020年1月7日(火)
⑤2020年1月14日(火)
いずれも19:00-22:00

※ スケジュールは変更になる可能性がございます。

その場合は予めご連絡いたします。

講師・監修

講師:

株式会社RUTILEA 講師担当者

講師担当者が決まり次第、講師のご紹介を掲載予定です。

 

監修:

山崎俊彦 東京大学大学院情報理工学系研究科 准教授

参加対象

・JDLA E資格の受験を考えられている方、これから受験を検討したい方、

・ディープラーニングについて勉強したい方

持ち物

PCをご持参いただく場合がございます。

※PCの貸出し検討中です。

確定次第お知らせいたします。

料金プラン

テクノブレーン株式会社は研究者やエンジニアの方を対象としたスカウト会社です。

弊社コンサルタントとのキャリア面談実施を前提として特別価格を設定しております。

ぜひご検討ください。

(領収書発行可能)

一般価格: 180,000‬円(税別)

※テクノブレーン株式会社のコンサルタントとのキャリア面談を実施する場合は下記の価格で実施
社会人の方: 60,000円(税別)
大学院生・大学生: 20,000円(税別)

ご受講までの流れ

お申込みフォームから応募いただきましたら、2営業日以内にご登録メールアドレスにお申込み受付のご案内をお送りいたします。
11月18日(月)以降に受講料お振込みのご案内をさせていただきます。
受講料のお振込みを確認できましたら、受講票をご登録メールアドレスへお送りいたします。

注意事項

※ご応募にあたり、「プライバシーポリシー」を必ずご確認ください。

同意いただける場合は申込時アンケートの「同意する」にチェックを入れてください。

※ 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。

※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございますのでご了承ください。

エントリー先

https://techplay.jp/event/756361