【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます 2020/08/27(木) 19:30 〜 21:30
日程：〜
【募集期間】
〜
会場：PMO東新橋
港区東新橋2-12-1 ［地図を表示］
主催：AIジョブカレ
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします | 先着順 | 132,000円 当日現金支払い | 0人 ／ 定員25人 |
イベント内容
【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます
概要
当講座では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/ml/
カリキュラム
Day.1 8月27日（木）
機械学習概論
最終（開発）課題の説明
Day.2 9月10日（木）
教師あり学習（回帰）
アルゴリズムの考え方と実装・評価
Day.3 9月24日（木）
教師あり学習（分類）
アルゴリズムの考え方と実装・評価
Day.4 10月8日（木）
データ前処理
次元削減
Day.5 10月22日（木）
グループワーク
分析実践・フィードバック
Day.6 11月5日（木）
模擬演習
前処理～実装・報告書作成の演習
Day.7 11月19日（木）
教師なし学習
ビジネス実務応用
Day.8 12月3日（木）
開発課題コンテスト・知識テスト
技術テスト・優秀者の表彰
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https://www.aijobcolle.com/ml/
7つの特長
<AIジョブカレ機械学習講座の7つの特長>
１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）
２．講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。
事例がたくさん聞ける
３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック
４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）
５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実
７．経産省、厚労省、日本ディープラーニング協会認定の講座
※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助金）を受けることが可能（一定条件あり）です。
機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、
きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。
この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、
本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。
★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）
※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール
（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査） 調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日
※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！
担当講師
山田 典一
マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。 Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、 ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッド等にてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、 主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、 グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。
参加対象
・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験者、pythonだと尚良し）
・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）
※上記いずれかの経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/ml/
料金＆返金保証
全8講座（16時間）
料金：120,000円（税抜き）
（動画での受講：96,000円）
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。
内容詳細＆お申込みフォーム
当スクールには事前申込が必要です。
ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。
当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。
お申し込みはこちらからお願いいたします！
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