カジュアル勉強会 機械学習と異常検知(第6回)

日程:2020/10/17(土)13:45 〜 15:15

募集期間:2020/09/03(木) 00:00 〜2020/10/17(土) 00:00

会場:オンライン

主催 : 株式会社エクテック

ハッシュタグ :#データサイエンス
募集内容

一般の方

無料

先着順
56/80

学生の方

無料

先着順
5/10

イベントの説明

2020/09/07 追記: 参加希望の方々が想定以上のため、増枠いたしました
2020/09/22 追記: 参加希望の方々が想定以上のため、増枠いたしました

カジュアル勉強会 機械学習と異常検知(第6回)

※全8回のうちの第6回になります。

【実施日時】2020年10月17日 13:30(受付) ~

【実施場所】オンライン

Zoomを利用しますが、事前共有されたURLから当日ご参加ください。
ルームIDおよびパスコードはランダム生成です。

他勉強会には利用できません。
参加者の皆様は、プライバシー保護の観点よりボイスとカメラはデフォルトでOFFとなります
質疑につきましてはZoomチャットでお願い致します。

【対象】

どなたでもご参加いただけます!
「Pythonに触れてみたい…!」「データ分析や異常検知技術を学びたいを…!」という方々をはじめ、
異常検知を、機械学習を学びながら理解できる、自身で手元で 簡単な異常検知ができるようになります!
何度か開催される勉強会に継続的に参加していくことで、機械学習による異常検知を体系的に理解し、
そして自身でもビジネスへのデータ活用が可能になることを目指しております。

【対象】

プライベートなPCがある方が望ましいです。

Pythonを触れる環境のもと、異常検知技術を勉強会の中で学ぶためです

【実施概要】

機械学習による異常検知(井出 剛著)をベースにしています

カジュアル勉強会は、オンライン開催になっております。
ソフトドリンク・アルコール問わず、オンラインだからこそ、飲みながら食べながら カジュアルにご参加ください!!!

↓↓↓タイムスケジュール↓↓↓

1部 13:45 ~ 15:15 (90分間)

↓↓↓概要↓↓↓

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1部
1. 不要な次元を含むデータの異常検知
2. 次元削減
3. 主成分分析を利用した正常標本の算出
4. 主成分分析やカーネル主成分分析による異常検知
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※当日最後に 次回以降や, その他コンテンツのご紹介をさせていただきます
※当日投影する資料等につきましてはご希望する方にのみ共有させていただきます(PDF)

発表者

K_Sato_EXTECHK_Sato_EXTECH

エントリー先

https://extech-casual-learn-sendai.connpass.com/event/188173/