[Online] PyData.Tokyo Meetup #24 Pythonではじめる数理最適化

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日程:2021/11/26(金)18:30 〜 20:30

募集期間:2021/10/18(月) 18:44 〜2021/11/26(金) 20:30

会場:オンライン(YouTube Live配信)

主催 : PyData.Tokyo

ハッシュタグ :#PyDataTokyo
募集内容

参加者 (オンライン)

無料

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発表者 (指名)

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LT枠

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参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。

「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

PyData.Tokyo Meetup #24について

  • 第24回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #24 を開催します。
    今回のテーマは「Pythonではじめる数理最適化」です。
  • 今回のオンラインmeetupは、YouTube Live を利用します。
  • 参加者の皆様は、以下のYoutube Liveの視聴リンクからご参加ください。
  • Meetup中は、Youtube Liveのコメント欄にて、参加者の皆様からのコメントやご質問をお待ちしています
  • アーカイブは後日公開予定です

アジェンダ

時間内容スピーカー
18:30 – 18:40live 開始・openingpydata オーガナイザー くーむ
18:40 – 19:20セッション: Pythonではじめる数理最適化岩永 二郎
19:20 – 19:50ディスカッション・質疑応答岩永さんを含む著者の方々 + PyDataオーガナイザー
20:00 – 20:30Lightning Talk (5分 x 5)先着順

発表概要

Pythonではじめる数理最適化 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

スピーカー: 岩永 二郎

概要:

2021.9.21オーム社より数理最適化本を出版しました!
Pythonではじめる数理最適化 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
岩永 二郎 著、石原 響太 著、西村 直樹 著、田中 一樹 著

本発表では、本書の5つのケーススタディについてショートに解説します!

  • 3章:学校のクラス編成
  • 4章:割引クーポンキャンペーンの効果最大化
  • 5章:輸送車両の配送計画
  • 6章:乗車グループ分け問題のAPIとWebアプリ作成
  • 7章:商品推薦のための興味のスコアリング

Lighting Talk(LT)について

今回は久しぶりに参加者の中からLT(5分)を募ります。
Python×データ活用の技術的な話題 でお願いいたします。
LTのタイトルを記載の上、LT枠からお申し込みください。

※応募時にタイトルの記載がない、もしくはテーマに全くそぐわない内容の場合、お断りさせていただくことがあリますのでご了承ください。

参加資格

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。

参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

キャンセルポリシー

  • 今回はオンラインでの開催になりますが、都合がつかなくなった場合には、参加をキャンセルしていただけますと幸いです。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。

エントリー先

https://pydatatokyo.connpass.com/event/226657/

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