【基礎から学べる!】Python+数学超入門講座 2020/05/22(金) 19:30 〜 21:30

日程:

【募集期間】
 〜 

会場:PMO東新橋
東京都 港区 東新橋2-12-1 [地図を表示

主催:AIジョブカレ

参加枠 申込形式 参加費 参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします
先着順 29,700円

当日現金支払い
0人 / 定員25人

イベント内容

【基礎から学べる!】Python+数学超入門講座

【python+数学超入門講座はこんな方におすすめです】

・文系だったので高校数学から学び直したい

・理系で微分など過去にやったが、記憶が曖昧で不安

・基礎からしっかり理解したい

・本で少し勉強したけど、理解が進まず自信がない

【講座が目指すゴール】

・高校数学の基礎的な部分を丁寧に解説することで、理解を促し入門への足がかりにする

・プログラミング未経験者でも安心できるよう環境構築から一通り学べる

・小テストを用意し、理解度チェックや学びの定着もサポート

【python+数学超入門講座の特長】

■講師が全員実務家だから事例があってわかりやすい■

講師は例えば研究だけや学校で教えるだけの方でなく、全員実務家のため

生々しい現場の実例をだした講義でわかりやすさにこだわっています。

特にAI領域では、論文がそのまま使えることはほとんどなく、何らかのチューニングが必要になることが多くあるため、数学の理解があると応用可能性が広がります。

■小テストや演習などで学習の定着も重視■

学習はインプットだけではなかなか定着しにくく、その後のテストで記憶したことを再現し、自分のどこが理解できていないかもあわせて確認することで定着しやすくなります。

私たちは、そのバランスを重視しているため、演習やテストの割合を多めに設けています。

■質問・チャットも常時無料で受け付け、不明点も徹底サポート■

AI・機械学習のプロジェクト経験がある講師により、学術的な視点によりすぎず、実務で使えるように工夫したオリジナルカリキュラムを作成しています。

また、不明点は講座中や講座後、チャット(slack)でも随時受け付けていますので、

素早く解消できます。

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/pym/

 

カリキュラム

Python 数学
算術演算子 関数の概念
変数 指数関数と対数関数
比較演算子 絶対値とユークリッド距離
データ型 数列
条件分岐 微分・偏微分
繰り返し ベクトルとノルム
例外 行列の計算・逆行列
関数 試行, 事象, 全事象
クラス 積事象・和事象
加法定理

1回目:5月22日(金)

2回目:5月29日(金)

3回目:6月5日(金)

4回目:6月19日(金)

5回目:6月26日(金)

6回目:7月3日(金)

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/pym/

6つの特長

<AIジョブカレPython数学超入門講座の6つの特長>

1.他社と比べて圧倒的低価格(業界最安水準なのに満足度が95%以上)

2.講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける

3.未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)

5.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

6.勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

★受講者数NO.1★(累計1,900名突破)

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

(株)東京商工リサーチ調べ(2019年3月調査) 調査対象期間:2018年1月1日~2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

参加対象

1. 文系出身者

2. 理系でも高校数学レベルに自信がなく、学び直したい方

3. 本で少し勉強した程度でしっかり基礎から知識をつけたい方

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/pym/

 

料金&返金保証

全6講座(12時間)

料金:27,000円(税抜き)

(動画での受講:21,600円)

※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

 

内容詳細&お申込みフォーム

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。

お申し込みはこちらからお願いいたします!

エントリー先

https://techplay.jp/event/773807

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