実データ解析を見据えた時系列解析中級

日程：2019/08/31(土)10:00 〜 13:00

募集期間：2019/08/10(土) 15:02 〜 2019/08/31(土) 13:00

会場：秋葉原駅徒歩5分

台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル3F

募集内容

教室受講(1週間閲覧可能な復習用動画の配布あり)

3900円（前払い）

先着順
3/5人

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オンライン受講(動画は開講日より1週間閲覧可能)

3900円（前払い）

先着順
2/3人

前払いについて

前払いについての連絡先:

(参加者にのみ公開されます)

キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明:

前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。

キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。

それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

領収データの発行:

発行しない (詳しくはこちら)

概要

当講座は時系列分析の基礎(AR,MA,ARIMAモデルなど)を一通り勉強したことがある人向けに、実践的な時系列データ解析手法、状態空間モデルの概要、ドメイン知識の反映方法をpythonを用いたハンズオンを通して理解していただくことを目的とした講座です。
基本的なモデルの復習やパラメータの選択方法、状態空間モデルについて学習した後に、fbprophetを使って時系列データの実践的な解析方法をハンズオン形式で紹介します。
(fbprophetとは「大変な時系列分析のスケール化」をコンセプトとしたfacebook社が開発したライブラリです)

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。

聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！

※当講座でPythonの基本文法,pandasの操作の解説は行いません。

Pythonの基本が不安な方はPython入門講座を、pandasの扱いに不安のある方はデータ分析入門講座を先に受講することをお勧めいたします。

また、時系列分析に初めて触れる方はこちらの講座の受講をおすすめしております。

講座を通じて得られること

・AR,MA,ARMA,ARIMAモデルの復習とパラメータ選択の方法
・状態空間モデルの基礎
・prophetを使ったモデルへのドメイン知識の反映方法

内容

・時系列解析の基礎の復習
・ AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMAモデルまでの復習と実装 ・状態空間モデルの紹介
・prophetを用いた簡単な構造時系列モデルの紹介と実装
・時系列データ解析にドメイン知識を反映する方法の紹介

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用します。当日までに動作確認をお願いいたします。

・ numpy
・ pandas
・ statsmodels
・ pystan
・ fbprophet

※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。

Python3の実行環境に特にこだわりのない方はインストールすることをオススメいたします。

持ち物

・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人にオススメ

・Pythonの基本的な文法を理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
・時系列分析の基礎(AR,MA,ARIMAモデルなど)(この内容に自信のない方はこちらの講座を先に受講していただくことをおすすめいたします。)は一通り勉強したことがある方
・実際のデータ解析において時系列データ分析をする際のモデル選択に悩んでいる方
・状態空間モデルの概要を掴みたい方
・時系列データ分析にドメイン知識をいれて分析してみたい方

講師

渡邉雅也
経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。
統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。
大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、
kaggleなどのコンペティションにも参加。
幅広いAI分野の講座の講師を務める。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。

それらが領収書の代わりとなります。

また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。

領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。

初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。

全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。

複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。

開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。

ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。

もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。

統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。

統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

エントリー先

https://to-kei.connpass.com/event/142981/